Undergraduate Theses
Ilmu Data di AWS
Data Science on AWS
| Identifier | --chrisfregl-1898 |
|---|---|
| Penulis / Pengarang | Chris Fregly and Antje Barth |
| Kata Kunci | Data Science on AWS |
| Tanggal Publikasi | 14 Jun 2022 |
| Bahasa | Bahasa Indonesia |
| Abstrak / Deskripsi | Dalam bab ini, kita membahas manfaat membangun proyek ilmu data di cloud. Kami mulai dengan membahas manfaat komputasi awan. Selanjutnya, kami menggambarkan tipikal alur kerja machine learning dan tantangan umum untuk memindahkan model kami dan aplikasi dari fase prototyping ke produksi. Kami menyentuh manfaat keseluruhan manfaat pengembangan proyek ilmu data di Amazon Web Services (AWS) dan pengenalan menghasilkan layanan AWS yang relevan untuk setiap langkah alur kerja pengembangan model. Kita juga berbagi praktik terbaik arsitektur, khususnya seputar keunggulan operasional, keamanan, keandalan, kinerja, dan optimalisasi biaya. |
File Lampiran / Download (1)
| No | Nama Berkas | Format | Ukuran | Aksi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2021 Data Science on AWS Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines.pdf | application/pdf | 9,0 MB | ⬇️ Buka / Download |
Komentar & Diskusi (0)
Belum ada komentar untuk koleksi ini. Jadilah yang pertama berdiskusi!